像Google日前被發現出錯的人工智慧機器人Bard一樣，微硬上周公開演示的由人工智慧驅動的Bing改版，似乎也犯下明顯錯誤，這突顯了聊天機器人這種新技術引入搜索引擎時面臨的風險。
根據《CNN》的報導，獨立人工智慧研究員Dmitri Brereton指出，在微硬總部舉行的Bing人工智慧搜尋演示中，其顯然不能區分吸塵器的類型，甚至還編造了某些產品的資訊。據Brereton稱，它也沒有正確呈現出墨西哥城酒吧相關細節，某些資訊也是假的。此外，Brereton還發現它陳述的衣物零售商Gap的營業利潤是不準確的，還將其與一組與事實不符的加拿大體育休閒服品牌和公司Lululemon結果進行比較。
根據《CNN》的報導，獨立人工智慧研究員Dmitri Brereton指出，在微硬總部舉行的Bing人工智慧搜尋演示中，其顯然不能區分吸塵器的類型，甚至還編造了某些產品的資訊。示意圖:RF123
在演示的過程中，微硬展示了他們如何將類似ChatGPT的人工智慧聊天機器人技術功能加入其搜尋引擎Bing中，並使搜索引擎能夠提供有「對話性」的搜索結果。該演示包括了搜尋有關吸塵器產品的相關資訊、墨西哥城之旅的行程安排建議、以及快速比較企業盈利結果的能力等。
在Brereton指出其錯誤後，微硬回應表示說，他們已經分析了Brereton的發現，並將努力改善這種體驗，他們知道自己還有一些工作要做，也事先知道系統在預覽期可能會犯錯，因此用戶的回饋非常重要，這樣才能讓他們學習並使模型變得更好。該公司還表示，自從推出預覽版以來，已經有成千上萬的用戶與新的Bing進行了互動，並分享了他們的回饋，讓模型 「做出了許多改進」。
在發現Bing的明顯錯誤的幾天前，搜索巨頭Google也才因為上周公開演示的人工智慧聊天機器人Bard出現事實錯誤而受到批評。有Google員工就指出說，Bard的發布是倉促的、失敗的和目光短淺的，並批評Google首席執行長Sundar Pichai的決策。
在人工智慧聊天機器人ChatGPT成功並大流行之後，有越來越多的科技公司競相要在其產品中部署類似的技術。但這也伴隨很大的風險，尤其是對搜索引擎來說。專家就表示，生成式人工智慧系統是透過網路上的大量數據來進行訓練的，因此是出了名的不可靠。很多用戶也指出，ChatGPT不但可能給出錯的答案，可能還會編造一些人物、事件和其他看似事實的內容，又或是自相矛盾的對同一個問題提供不同的答案。
