HONDA Ridgeline 皮卡貨車不僅拿下 2017 北美年度貨車大獎，近日更在 IIHS 撞擊測試中獲得進階安全首選（TOP SAFETY PICK+）評價，成為史上首款且唯一提供最高安全指標的皮卡貨車款。
在日趨嚴格的撞擊測試項目中，受測車款不僅要具備良好的車體剛性，並能透過有效潰縮設計降低座艙變形程度，此外還要加上科技輔助配備協助駕駛者降低意外風險，才有機會獲得最高評價。
2017 年式 Ridgeline 所搭載的「HONDA SENSING」安全輔助駕駛技術，涵蓋前方主動緊急煞車警示系統、道路偏移輔助警示系統、車道維持輔助系統以及主動式定速巡航系統等完整防護範圍，目前已運用在全美超過 30 萬輛 HONDA 車款上，也成為 Ridgeline 獲得 IIHS 進階安全首選的關鍵指標。
此外 HONDA 表示針對北美 2017 年式車款皆標配了多角度車尾攝影機，並採用 ACE（Advanced Compatibility Engineering Body Structure）雙向保護車身結構，撞擊時將由引擎室吸收大部分能量，減少座艙受衝擊程度。並藉由防鎖死煞車系統、齊全的氣囊 / 氣簾被動防護，並有部分車款配備防翻滾感測器。
「大眾幫」集結！HYUNDAI Genesis 豪華車部門招納前 BUGATTI 設計師
鎖定歐化設計路線並經由品質提升獲得市場認同，擠身全球前五大車廠的 HYUNDAI，近年非常積極發展旗下 Genesis 豪華品牌，不僅挖角前 BENTLEY、AUDI 和 LAMBORGHINI 設計總監 Luc Donckerwolke，如今透過人才招募打造「夢幻隊」的策略再為其增添猛將，宣布前 BUGATTI 設計師 Alexander Selipanov 擔任 Global Genesis Advanced Studio 首席設計師一職。
人稱「Sasha 」的 Alexander Selipanov 學成自加州設計藝術中心學院運輸設計學系，2005 年畢業後隨即加入 VOLKSWAGEN 集團開啟車輛設計師生涯，近 9 年歷練期間曾參與 LAMBORGHINI Huracan 外型設計項目，並打造多款全尺寸車輛泥塑與硬塑模型，隨後拔擢至同集團豪華跑車品牌 BUGATTI 擔任外型設計部門主管，2015 年 IAA 車展推出的 BUGATTI Vision GT 與 2016 年日內瓦車展 BUGATTI Chiron 外型皆由 Sasha 負責設計，展現硬派且極富流動感的超跑格局。
在設計之路上看似到達頂峰境界，如今 Alexander Selipanov 接受 HYUNDAI 邀請加入仍持續發展中的 Genesis 豪華品牌陣容，對設計師來說不僅是全新且難得的經驗挑戰，賦予更遼闊的揮灑空間，想必是說服世界頂尖車輛設計師相繼加入的有利誘因。
HYUNDAI 表示 Alexander Selipanov 將於 2017 年元月正式進入 Genesis 品牌部門任職，並直屬設計總監 Luc Donckerwolke 麾下，協助邁向全新一線豪華車品牌之路。
好駕駛養成計畫！OnStar 推出 Smart Driver 行車分析功能
由 GM 集團所開發的 Onstar（安吉星）車載系統，自 1996 年從北美地區首先啟用後，憑藉整合行動通訊與衛星定位導航功能的前瞻性設計，為未來車聯網環境打下良好基礎。同時 GM 集團也不斷推出新功能滿足市場需求，近日發表能分析駕駛人行車習慣，並給予駕駛建議的輔助功能，將首先導入旗下 BUICK 品牌 2015 至 2017 年式車款。
這項名為「OnStar Smart Driver」的駕駛輔助功能將與 Onstar 基本方案直接整合，只要符合訂閱資格的 BUICK 車主皆免付額外費用，就能獲得行車分析資料，包括以時間軸呈現整體駕駛評分、使用重踩油門加速和緊急煞車的時間與地點、高速與深夜駕駛的比例、平均油耗並與其他車主進行比較。
在獲得這些關鍵資訊後，OnStar Smart Driver 將給予車主最佳駕駛建議，協助使用者降低車輛耗損、增進燃油使用效率進而節省長期養護成本。
除此之外，Onstar 還提供保險公司合作方案，願意提供駕駛資訊的車主，能在保險公司評價良好的級距範圍內獲得最高 30% 的保費減免。
加速交通革新，GM 集團贊助自動駕駛技術大專院校開發競賽
由美國汽車工程師學會（SAE）發起的 Collegiate Design Series 學生設計計畫，近日與 GM 集團合作展開全新 AutoDrive Challenge 自動駕駛技術開發競賽，設定以未來三年為期，培訓學生嘗試開發符合 SAE 自動駕駛標準第四級「高度自動化」的水準。
參與 AutoDrive Challenge 自動駕駛技術開發競賽的學生，將在這三年期間逐步測試並修改完善其自動駕駛模式方案，贊助商 GM 集團將提供 CHEVROLET Bolt 做為測試車平台，重點項目包括感測器技術、運算平台與軟體設計，其中牽涉運用在現實道路環境的機器視覺運算、辨識、學習以及人工智慧和感測器融合等用以控制自動駕駛車的核心技術。
推動 AutoDrive Challenge 自動駕駛技術開發競賽的目的，旨在基於培養科學、技術、工程、數學（STEM）ㄖ才的教育目標下，吸引有才能的年輕世代參與未來交通革命的趨勢。
同時美國汽車工程師學會也邀請參與競賽的學生與教師進行技術講習課程，以協助其了解自動駕駛技術的整體架構，並將學習將概念轉化為實際作品。預計 2017 年 4 月份公布參賽 10 組團隊，2018 年春季展開競賽流程。
美國汽車工程師學會對自動駕駛技術的分級標準共分為五級，第四級高度自動化定義將由自動駕駛系統完成所有的駕駛操作。根據系統要求，人類駕駛者不一定需要對所有的系統請求作出應答，限定道路和環境條件等。而第五級完全自動化，能在所有人類駕駛者可應付的道路和環境條件下，均可以由自動駕駛系統自主完成所有的駕駛操作。
降低召回風險！車廠用斷層掃描揪出車輛設計瑕疵
人類自 19 世紀末發現 X 射線後很短時間內就運用在醫療產業，並發展出 CT 斷層掃描技術以立體方式顯影達成更精準的診斷。而這些大眾已相當熟悉的醫療技術，其實也廣泛用於工業製造領域。SEAT 最近公開自家品管檢驗部門的內部作業實況，讓大家了解如何透過這些技術強化產品品質。
進入 SEAT 品管檢驗部門，這些專業工程師的診斷對象並非人類，而是一個個車輛輪圈與車用零件。雖然對象大不相同，但運用類似的技術，車廠能夠透過 X 光顯影了解產品的金屬結構是否密實，或者內部電子零件的狀況，當發現問題便能迅速回報展開修正。
而這個流程的重要性在於提早發現極為微小的瑕疵，例如大家一般不會在意輪圈上不到 0.5mm 的孔隙，但如果製造的輪圈有這類瑕疵，那麼實際行駛道路時，就可能因行經馬路上的水窪造成輪圈受力不均出現凹痕變形。
在 SEAT 品管檢驗部門中，單單一個輪圈就會透過百萬次的 X 光掃描建立完整的斷層影像。同時基於輻射安全，操作人員也都必須領有專業放射性機械操作與輻射安全防護執照，成為車廠維持最佳品質的幕後英雄。
https://youtu.be/JUUYaa42RZY
