先轉載這份科景的文獻
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應用科學：Twitter上的虛假草根政治
編輯 HCC 報導
印第安納大學研究人員使用資料探勘與網路分析技術，發現政治運動和特殊利益團體正在利用Twitter假帳號積分，以創造廣泛基層政治表達的假象。
印第安納大學的研究計畫靈感來自衛斯理學院〔Wellesley College〕Panagiotis Takis Metaxas與Eni Mustafaraj於2010年7月發表的論文，該論文研究2008年民主黨Martha Coakley與共和黨Scott Brown競爭麻州參議員席位的特別選舉，發現許多Twitter帳號重覆發送相同的負面短訊〔negative tweets〕，顯然打算成功的影響Google對兩位候選人名字的即時搜尋結果。
這項研究工作被稱為 Truthy專題計畫〔truthy project〕，參照美國喜劇演員Stephen Colbert的新造詞“truthiness”。目標是揭露有組織的宣傳活動或污染的競選運動，即在Twitte冒充自發性的意見表達─偽網路草根〔fake grass roots, Astroturf〕伎倆。
研究人員主要依賴網路分析技術進行研究，於其中不同網路使用者間的連結關係被圖示標出〔mapped out〕。網路分析長期使用在數學和科學，益發被用來研究網際網路與社會網路。研究團隊從Twitter用戶獲得可疑郵件與帳號的提示，隨即進行網絡分析，以了解這些帳號的連結關係。對一些Twitter上突然大量出現的即時動態資訊〔memes〕，研究人員也會追踪其關鍵字詞或網路連結；如果memes來自許多本來無關的帳號，即可視為合法；不過如果來自相對較小，緊密相連的網路帳號，此些即時動態資訊便可能是偽網路草根。
Menczer聲稱研究團隊發現一些帳號發出重複郵件〔duplicate messages〕，同時也轉發Twitter訊息〔retweeting messages〕，都來自緊密相連網路中的相同少數帳號。於另一個案例，10個不同的帳號被用來送出上千的訊息，許多的訊息被稍加修改複製，以躲避被偵測為垃圾信〔spam〕。Mencze列舉了一些美國網站實例證明上述發現。
印第安納大學研究團隊成員Bruno Goncalves認為，重複性的訊息在Twitter會被顯示為趨勢主題〔trending topics〕，甚至能影響Google的搜索結果。Bruno Goncalves說，研究人員目前正研究網路拓撲結構，致力於對網路可疑訊息內容進行自動化識別。
參考來源：
MIT Technology Review: Bogus Grass-Roots Politics on Twitter
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以上
各位是否發現這套理論dpp已大量套用到plurk,facebook等
範圍遍及各華語文媒體領域?
藍軍操盤手可能需要針對這種模式好好計畫~
這種很難應付的~
